人脸识别系统是一种基于人类面部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它主要包括以下几个组成部分：

1. 图像采集：使用摄像头捕捉人脸图像或视频流。

2. 人脸检测：确定图像中是否存在人脸，并定位出面部的关键区域，如眼睛、鼻子和嘴巴的位置。

3. 特征提取：从检测到的人脸图像中提取特征，这些特征可以是几何特征（如距离、角度等）或者代数特征（如特征脸方法）。

4. 特征匹配：将提取的特征与数据库中已有的特征模板进行比较，以确定待识别的人脸与哪个已知人脸相匹配。

此外，随着技术的发展，现代人脸识别系统还可能包含活体检测功能，用于判断采集到的人脸是否为真实的人脸，防止照片或视频欺骗。

人脸识别系统包括及其应用领域：

人脸识别系统不仅限于上述技术层面，其应用领域也十分广泛。从日常生活中的门禁系统、支付验证，到公共安全领域的犯罪预防、边境控制；从企业员工考勤管理，到学校学生身份验证；甚至在娱乐行业中的个性化推荐系统中都有广泛应用。人脸识别系统的高效性和便捷性使其成为现代社会不可或缺的一部分。