subplot 是 Python Matplotlib 库里面的函数，作用是在同一个画布 figure 里面创建多张子图，把画布划分成网格，在指定位置生成独立坐标轴，方便一张图里面并排或者多行多列展示多组数据，是数据可视化最常用的多图布局函数，基础语法是 plt.subplot (nrows, ncols, index)，也就是行数 列数 当前子图序号，序号是从 1 开始计数，从左到右从上到下编号，很多新手容易把序号从 0 开始，这个是高频错误，同时新版 Matplotlib 也支持 subplot 返回 axes 对象的写法，结合面向对象绘图方式，灵活控制每一张子图。

基础语法对照表

最简基础代码示例

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

划分成2行1列，选中第1张子图

plt.subplot(2,1,1)

plt.plot(x, np.sin(x))

plt.title("sin曲线")

选中第2张子图

plt.subplot(2,1,2)

plt.plot(x, np.cos(x))

plt.title("cos曲线")

plt.tight_layout()

plt.show()

常用写法分类

第一种 pyplot 接口写法

也就是 plt.subplot，属于简洁写法，适合快速绘图，每次调用 subplot 之后，后续 plot title 等操作都会作用在当前激活的子图上。

第二种 面向对象写法 ax = plt.subplot (...)

把坐标轴对象 ax 保存下来，之后通过 ax.plot ax.set_title 操作子图，推荐项目代码使用，多图管理更清晰。

ax1 = plt.subplot(2,2,1)

ax1.plot(x, x2)

ax1.set_title("平方")

常用拓展要点

1 网格划分举例 2 行 2 列 也就是 2 2 1，2 2 2，2 2 3，2 2 4，对应四个子图

2 tight_layout 可以自动调整子图间距，解决标题坐标轴文字重叠

3 subplot 和 subplots 区分，subplots 是一次性批量生成全部子图，返回 fig 和 ax 数组，subplot 是单次创建激活单个子图

4 如果想要跨行列合并子图，需要使用 subplot2grid 或者 gridspec，普通 subplot 不能合并单元格

学习操作步骤

第一步 导入 matplotlib.pyplot 和 numpy

第二步 确定画布网格，填写 nrows ncols

第三步 调用 subplot 指定 index，激活目标子图

第四步 在该子图上绘图 添加标题坐标轴标签

第五步 切换下一个 index，绘制下一张子图

第六步 调用 tight_layout 调整布局，最后 show 展示画布

易错提醒

index 编号是从 1 开始，不是从 0 开始，写 0 会报错

多次调用 subplot 的时候，网格参数要保持一致，不能中途修改行列总数

子图标题用 plt.title，面向对象 ax 方式要用 ax.set_title，不能混用

【常见问题】

问题 1 subplot 怎么用，序号是从 0 开始吗

回答 1 subplot 怎么用，subplot 的 index 序号是从 1 开始，按照从上到下从左到右排序，不是从 0 开始。

问题 2 subplot 怎么用，subplot 和 subplots 有什么区别

回答 2 subplot 怎么用，subplot 是单次激活一张子图，subplots 一次性生成全部子图，返回 axes 数组，适合批量操作。

问题 3 subplot 怎么用，子图文字重叠怎么解决

回答 3 subplot 怎么用，绘制完成之后加上 plt.tight_layout，自动调整 subplot 子图之间间距，解决文字重叠。

问题 4 subplot 怎么用，可以实现跨格子合并子图吗

回答 4 subplot 怎么用，基础 subplot 不能跨格合并，跨行列布局需要改用 gridspec 或者 subplot2grid。

【免责申明】

本内容为 Matplotlib 代码科普，不同版本库函数参数可能存在细微差异，请结合对应版本官方文档核对。